手机本地运行 Qwen3-4B-MNN 和MiMo-7B-RL 的实际体验


先说下我测试的机型为 Redmi K50 Ultra,处理器为骁龙 8+ Gen1,12+512G Qwen3-4B-MNN 出乎意料的强,只用了 4B 的参数感觉就达到了至少 8B 的效果,输出速度也很快,能达到 20 多 token 每秒。 录屏实测,感受输出速度:https://alist.j

安卓手机使用 MNN 本地部署 Qwen3、MiMo、DeepSeek

教程 

今年年初开源模型 DeepSeek R1 的爆火掀起了一股本地部署 AI 的热潮。那个时候手机本地运行主要使用 Termux+Ollama 或者 PocketPal 的方法,配置较为复杂,而且一般 DeepSeek 只能跑 1.5b 的模型,7b 跑起来很吃力,并且智商都很低,体验并不好。 而最近

兼容 OpenAI API 的安卓聊天软件


(原贴见 https://linux.do/t/topic/614882) 把 https://linux.do/t/topic/125907 里面提到的所有安卓客户端都下载体验了一遍,筛选出支持自定义基础 URL 和自动获取模型列表的四个软件。 演示录屏全部使用三个 API 做演示。 Taiga

(5月5日更新)代理分享 自动爬取公共代理节点并整合


代理分享:使用 PHP 做的一个小工具,自动爬取公共代理节点并整合。 v2nodes:来源 https://www.v2nodes.com/ shadowshare:来源 https://shadowshare.v2cross.com/ 的 APP,抓包得到地址,逆向得到 AES 加密密钥。 逆向方

使用 blutter 逆向 flutter 制作的安卓软件记录/教程

教程 

背景 ShadowShare 是一个共享节点的 APP,使用 flutter 开发。 我想把它的数据接口提取出来。经过抓包发现它的节点数据都存储在 gitee,下载下来后发现数据都加密了,看样子像是 AES 系列的。 使用算法助手 Pro 对它进行 Hook,但是未得到任何有用信息。猜测 flutt

关于我又用回 Open WebUI 这件事


白嫖了一点别人分享的各种 LLM 平台的 API,想自己搭建一个网页 UI 聚合这些 API 进行聊天,于是看到了 Open WebUI。用了一段时间觉得它的占用太大了,于是寻找其它类似产品。 找了一圈,看到了 Lobe Chat、Dify、Hugging Face Chat UI 等,本来以为它们

segfault 临时免费 kali vps


免费的虚拟小主机,kali 系统,有 root 权限 无需注册账号,直接用 ssh 连接即可,注意每次连接都会创建一个新的主机,如果要连接到之前的机器,需要记住上次登录后提供的参数。 无操作 36 小时后会关机 可申请 IPv4 端口 自带 tor 网络,可直接发布 .onion 网页 更多的可以看

讯飞输入法32位极限精简版分享


讯飞输入法极限精简版,只有 32 位,打包日期是 2024 年 4 月 12 日,这个版本砍掉了除打字以外的所有功能,甚至连设置页面都没有,只剩下键盘选择和符号面板了。 包名:com.iflytek.inputmethod 版本:8.0.64500 版本号:64500 大小:17.13MB 架构:a

临时迁移 jibukeshi.us.kg 域名下的服务

建站 

由于近期 us.kg 域名失效,临时对所有 jibukeshi.us.kg 域名下的服务进行迁移。 迁移的网站如下: 博客/小站:https://jibukeshi.us.kg/ → https://blog.jibukeshi.tech/ AList资源站:https://alist.jibuke

WPS Office 32位极限精简仅可查看版分享


WPS Office Pro 很老的极限精简版,这个版本只保留了查看功能,没有编辑功能,没有桌面入口,调用其他应用打开文件的时候即可调用。PPT 打开即全屏。左上角更多菜单是没用的。 包名:com.kingsoft.moffice_pro 版本:11.4.1.9 版本号:399 大小:54.76MB