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安卓手机使用 MNN 本地部署 Qwen3、MiMo、DeepSeek

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今年年初开源模型 DeepSeek R1 的爆火掀起了一股本地部署 AI 的热潮。那个时候手机本地运行主要使用 Termux+Ollama 或者 PocketPal 的方法，配置较为复杂，而且一般 DeepSeek 只能跑 1.5b 的模型，7b 跑起来很吃力，并且智商都很低，体验并不好。而最近

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（原贴见 https://linux.do/t/topic/614882）把 https://linux.do/t/topic/125907 里面提到的所有安卓客户端都下载体验了一遍，筛选出支持自定义基础 URL 和自动获取模型列表的四个软件。演示录屏全部使用三个 API 做演示。 Taiga

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背景 ShadowShare 是一个共享节点的 APP，使用 flutter 开发。我想把它的数据接口提取出来。经过抓包发现它的节点数据都存储在 gitee，下载下来后发现数据都加密了，看样子像是 AES 系列的。使用算法助手 Pro 对它进行 Hook，但是未得到任何有用信息。猜测 flutt

个人项目

我的自制软件微箱 APP 发布 1.4.5 新版本了。更新日志：新增智谱 ChatGLM、DeepSeek、GPT4-mini 修复 IPTV 电视直播优化每日 60 秒备用接口、通义千问部分细节优化其实这个版本在 2 月 3 日就做完了，但是当天群里有人提出增加一个切换启动页的设置，于是

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前言在安卓系统上想要运行 Windows 软件，常用的方法有两种。第一种是 Wine，它通过将 Windows 系统调用转换为 Unix 指令，从而运行 exe 程序。从某种程度上来说它是一个兼容层而不是虚拟机、模拟器。Wine 的效率较高但是很多 exe 程序还是无法运行。Mobox、Exag